Projekte von Leue Research

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Leue Research entwickelt praktische Anwendungen auf Basis der mathematischen Frameworks LMC, ROC, ROA und AMRD. Diese Projekte demonstrieren die Anwendbarkeit der theoretischen Forschung in realen Szenarien.

Technologische Anwendungen der Leue Research Frameworks

Alle Projekte basieren auf denselben mathematischen Kernframeworks: LMC zur strukturellen Modulationsanalyse, ROC zur Kanalzerlegung, ROA zur Stabilitätsarchitektur und AMRD zur adaptiven Dämpfung und Regelung. Jede Anwendung stellt eine domänenspezifische Umsetzung dieser gemeinsamen mathematischen Grundlage dar.

S.I.G. Vault — Secure Information Gateway

Das S.I.G. Vault System ist eine sichere Informationsarchitektur basierend auf den algebraischen Strukturen des ROA-Frameworks. Es implementiert kryptographische Protokolle für die sichere Speicherung und Übertragung strukturierter Daten.

LMC Webcrawler

Der LMC Webcrawler analysiert Webseiten anhand der 133 LMC-Metriken und berechnet einen Stabilitätsscore. Das Tool ermöglicht die quantitative Bewertung von Informationsqualität, Kohärenz und Autorität von Webinhalten.

LMC Financial Stability Analyzer

Der LMC Financial Stability Analyzer wendet die LMC-Metriken auf Finanzdaten an. Er analysiert Stabilitätsindikatoren, Risikoparameter und Gleichgewichtsfaktoren in Finanzsystemen. Verfügbar in Version 2.0 mit AMRD/ROC-Framework und Portfolio-Backtest.

LMC Financial Stability Analyzer v2.0: AMRD Portfolio-Backtest vs DAX ETF — 84 Monate, Rendite 70.5%, Sharpe 0.30
LMC Financial Stability Analyzer v2.0 — AMRD Portfolio vs. DAX ETF Backtest (84 Monate)

LR GhostFetch

LR GhostFetch ist ein spezialisiertes Tool für die Analyse von Webstrukturen und Informationsarchitekturen. Es kombiniert Methoden aus dem LMC-Framework mit modernen Web-Crawling-Techniken für tiefgehende Strukturanalysen.

Alle Projekte basieren auf den mathematischen Grundlagen der Leue Research Frameworks und sind als praktische Demonstrationen der theoretischen Forschung konzipiert.

Autor: Jeanette Leue | ORCID: 0009-0004-0242-2757

Veröffentlicht: 1. Januar 2025 | Aktualisiert: 7. April 2026

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